그냥하는코딩

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12973 코딩테스트 연습 - 짝지어 제거하기 짝지어 제거하기는, 알파벳 소문자로 이루어진 문자열을 가지고 시작합니다. 먼저 문자열에서 같은 알파벳이 2개 붙어 있는 짝을 찾습니다. 그다음, 그 둘을 제거한 뒤, 앞뒤로 문자열을 이어 붙 programmers.co.kr 1. 문제이해 - 앞에서부터 문자를 읽고 중복된 알파벳이 나올시 제거. - 알파벳을 하나씩 꺼내어 담고 꺼낸알파벳과 마지막에 담긴 값이 일치하면 마지막에 담긴 값을 제거.(스택) ex) baabaa => b => ba => (baa -> b) => (bb -> '') => a => (aa -> '') => '' - 공백이면 1, 아니면 0 을 리턴 ..

5~6 까지의 내용은 앞서 구분지었던 Classification 과 관련된 내용의 가설함수를 구하고 훈련시키는 과정이다. 앞선 내용과 동일하게 가설함수 구하기 -> Cost함수구하기 => 경사하강법으로 학습시키기 라는 기본적인 과정은 동일하였고, 가설함수와 Cost 함수를 선택하는데에 있어 이유를 이해하는데 중점을 두고 학습하면 될 것 같았다. ※ Cost 함수는 밥그릇 형태의 그래프가 나올 수 있도록 하여 Convex Function이 되는 함수를 찾을 것. ※ 여러변수일 때는 행렬을 사용하여 보기 쉽게, 텐서플로우를 활용하여 계산이 용이하게 한다. -> 기본적인 계산은 하나를 계산할때랑 동일

1~4 까지의 내용은 머신러닝에 대해 학습을 시키는 방법에 대해 알아볼 수 있었고, 그 중 regression 연속성 데이터에 대한 가설함수를 세우고 비용을 구하는 함수를 경사하강법을 통해 최소비용을 구하도록 학습시켜 원하는 데이터를 출력하는 함수를 생성하는 내용으로 이해하였다. 머신러닝이 어떤 식으로 학습을 하고 또 어떻게 예측을 하는지는 잘 몰랐기에 단순하지만 흐름을 명확히 이해할 수 있는 파트라고 생각되었다. 생각보다 직관적으로 이해할 수 있는 개념들이었고, 실제 파이썬 코딩을 할 경우에는 tensorflow나 pytorch 라이브러리의 사용법을 익히는 것에 시간이 더 소요될 것으로 생각되었다. 하지만 우선은 이론에 대한 이해를 위해 lab 파트를 직접 구현해보지는 않기로 하였다.(3회독시 진행) ..