그냥하는코딩

https://naver-ai-now.kr/ NAVER AI NOW 모두를 위한 AI의 시작을 함께하세요. naver-ai-now.kr 관심을 가진 만큼 관련된 것이 보이는 법. 네이버에서 AI, 빅데이터, 인공지능 등등에 대한 다양한 강의를 발표한다. 관련내용들을 잘 모르더라도 위 세미나를 들으면서 시야를 넓힐 수 있을거라 생각이 된다.

https://deeplearningzerotoall.github.io/season2/lec_pytorch.html 모두를 위한 딥러닝 시즌 2 - PyTorch This is PyTorch page. deeplearningzerotoall.github.io AI 학습에 대해 전혀 알지 못한 만큼 친구의 추천(+대부분의 블로그의 추천)으로 위 강좌를 수강하였다. 우선 첫번째로는 시즌 1을 우선 들어야겠다. 시즌2의 PyTorch는 개념적인 것보다는 파이썬의 PyTorch 라이브러리의 활용위주다 보니 이론을 모르는 나에게는 와닿지 않았고, 시즌2의 Tensorflow 강좌도 여러 명의 Contents Contributor 가 참여하여 만든 강의다 보니 처음 접하는 나로서는 Sung Kim 교수님의 시즌 1..

https://blog.naver.com/boostcamp_official/222345119688 부스트캠프 AI Tech 2기 자가 진단 문항 부스트캠프 AI Tech 2기 자가 진단! Do you have a DNA of AI engineer? 지금, AI 엔지니어의 ... blog.naver.com 1. 다음 중 틀린 것을 고르시오. 정답 : ② 벡터는 숫자를 원소로 가지는 리스트 또는 배열이다. => 벡터는 방향과 길이를 가지는 값이다. 리스트 또는 배열이라고 할 수 없다. => ① 한 벡터로부터의 상대적 위치 이동을 의미한다. 2. 다음 중 곱셈이 불가능한 경우는? => 행렬 곱은 A*B 의 경우 A의 열의 갯수와 B의 행의 갯수가 일치하여야한다. ex) A(n*m) 이면 B(m*k) 정답 : ..