그냥하는코딩

https://blog.naver.com/boostcamp_official/222142410782 자가 진단 테스트 문항을 공개합니다 :) AI 엔지니어에게 필요한 지식과 경험을 담은 부스트캠프 AI Tech 훌륭한 동료들과 함께 하기에 본인의... blog.naver.com 모두를 위한 딥러닝 시즌 1을 모두 수강하고, 정리하는 시간을 마쳐 1기 자가진단 문제를 풀어보고자 한다. 1. 다음의 조건을 만족하는 행렬 C의 차원(dimension)은? 정답 : 10 × 1024 => (10×256) * (256×1024) = (10×1024) 2. 다음 함수의 도함수 값으로 적절한 것은? 정답 : ① => 모양이 이상하긴한데 e^x 라고 생각하고 풀이를 하였다. 3. 다음 코드의 출력값으로 올바른 것은 무엇..

해당 Lec은 NN 을 구성함에 있어서 주의할 점과 유용하게 사용되는 것들에 대해 알아 볼 수 있는 강의였다. 여러가지 함수와 모델링 방법들을 볼 수 있었고, 이것들이 좀 더 와닿으려면 직접 데이터를 가지고 학습하고 테스트해보고 정확도를 측정해보는 것이 좋을 것 같다. 우선은 이론에 대해 익히고 시험을 목표로 학습이니 시험을 기준으로 이론에 대해 숙지하도록 하자.

내용을 어떻게 정리하는게 좋을지 고민하느라, 강의를 여러번 들으면서 이해하는데 시간이 좀 오래 걸렸다. 막상 정리하고 나니 굉장히 짧고 간단한 내용이다. 1. 기존 한개의 뉴런으로 구하지 못하는 케이스가 발생 (XOR) 2. 이를 해결하기위해 뉴런을 연결한 뉴런 네트웍스 (NN) 방식이 생겨남 3. NN에 대해 weight값과 bias 값을 학습시키기 위해 Back Propagation 을 활용