모두를 위한 딥러닝 시즌1 - Lec 8~9

내용을 어떻게 정리하는게 좋을지 고민하느라, 강의를 여러번 들으면서 이해하는데 시간이 좀 오래 걸렸다.

막상 정리하고 나니 굉장히 짧고 간단한 내용이다.

 

1. 기존 한개의 뉴런으로 구하지 못하는 케이스가 발생 (XOR)

2. 이를 해결하기위해 뉴런을 연결한 뉴런 네트웍스 (NN) 방식이 생겨남

3. NN에 대해 weight값과 bias 값을 학습시키기 위해 Back Propagation 을 활용