모두를 위한 딥러닝 시즌1 - Lec 5~6

5~6 까지의 내용은 앞서 구분지었던 Classification 과 관련된 내용의 가설함수를 구하고 훈련시키는 과정이다. 앞선 내용과 동일하게 가설함수 구하기 -> Cost함수구하기 => 경사하강법으로 학습시키기 라는 기본적인 과정은 동일하였고, 가설함수와 Cost 함수를 선택하는데에 있어 이유를 이해하는데 중점을 두고 학습하면 될 것 같았다. 

 

※ Cost 함수는 밥그릇 형태의 그래프가 나올 수 있도록 하여 Convex Function이 되는 함수를 찾을 것.

※ 여러변수일 때는 행렬을 사용하여 보기 쉽게, 텐서플로우를 활용하여 계산이 용이하게 한다.

  -> 기본적인 계산은 하나를 계산할때랑 동일