모두를 위한 딥러닝 시즌1 - Lec 1~4

1~4 까지의 내용은 머신러닝에 대해 학습을 시키는 방법에 대해 알아볼 수 있었고, 그 중 regression 연속성 데이터에 대한 가설함수를 세우고 비용을 구하는 함수를 경사하강법을 통해 최소비용을 구하도록 학습시켜 원하는 데이터를 출력하는 함수를 생성하는 내용으로 이해하였다.

머신러닝이 어떤 식으로 학습을 하고 또 어떻게 예측을 하는지는 잘 몰랐기에 단순하지만 흐름을 명확히 이해할 수 있는 파트라고 생각되었다.

생각보다 직관적으로 이해할 수 있는 개념들이었고, 실제 파이썬 코딩을 할 경우에는 tensorflow나 pytorch 라이브러리의 사용법을 익히는 것에 시간이 더 소요될 것으로 생각되었다. 하지만 우선은 이론에 대한 이해를 위해 lab 파트를 직접 구현해보지는 않기로 하였다.(3회독시 진행)

 

빠르게 1회독을 마치고 2회독 내용 이해 및 정리를 시작하였다. 컴퓨터로 정리는 추후 진행하기로 하고 노트로 정리하여 보았다.