그냥하는코딩

WEEK3. 기초수학 첫걸음 WEEK4. ~확률론 맛보기. 들은 내용에 대해 재정리하며 이해를 높이는 시간을 가졌다. 모두를 위한 딥러닝의 내용과 같이 섞어서 생각하다 보니 보다 이해가 잘되는 걸 느낄 수 있었다. 통계학 부분까지 마무리 하고 싶었지만, 내용이 만만치 않다... 기본적인 개념을 익히고 주요 용어들은 암기하여 시간을 단축시켜야 할 것으로 생각된다. 추가로 WEEK5. 딥러닝 핵심 기초 강좌가 올라왔는데 이는 모두를 위한 딥러닝 파이토치 강좌와 동일한 것으로 보인다. 위 강좌는 들으며, AI 쪽 관련하여 용어 위주로 기본 정리를 할 계획이다.

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12950 코딩테스트 연습 - 행렬의 덧셈 행렬의 덧셈은 행과 열의 크기가 같은 두 행렬의 같은 행, 같은 열의 값을 서로 더한 결과가 됩니다. 2개의 행렬 arr1과 arr2를 입력받아, 행렬 덧셈의 결과를 반환하는 함수, solution을 완성해주세요 programmers.co.kr 1. 문제이해 - 각 원소를 더해서 리턴 - 파이써닉하게 풀어볼 것! 2. 코드작성 def solution(arr1, arr2): answer = [] answer = [[i+j for i, j in zip(A, B)] for A, B in zip(arr1, arr2)] #for a1, a2 in zip(arr1, arr2): # ..

그동안 부스트 캠프 2기 지원과 관련한 문의가 많아서인지 궁금한 사항들에 대해 알려주는 방송을 들을 수 있었다. 1. 지원 자격과 난이도에 대한 질문 - 홈페이지에 게시된 내일배움카드 자격 / 일반 - 물론 잘 알고 있으면 좋겠지만, 열심히 노력하면 모두들 할 수 있을 정도의 기본지식을 요구 2. 1차 시험에 대한 질문 - 강의를 열심히 들었다면 할 수 있을 정도의 난이도 - 이력서, 수학 내용보다 코딩문제 풀이에 비중을 두는 것을 추천 - 1기와 달리 BAT와 1차코테를 함께 보는 시험 - 검색 X - 2차 테스트에 점수 영향 X 3. 취업연계 - 20여개의 기업들과 컨택 중 - 1기가 아직 취업연계가 진행되지 않았지만, 높은 취업률을 예상

https://colab.research.google.com/drive/19p_glxNCTI4fV7G_23VQaSeixYFtybYQ?usp=sharing 파이썬 기초 문법2.ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com https://colab.research.google.com/drive/1wNw8c4sF8gIWafc2KMHUyI-RyhiBhY09?usp=sharing AI Tech Pre-course 파이썬 기초.ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com 위 수업을 듣고 나서 든 생각은 프로그래머스 문제 풀이를 하기전에 한번 보고 했으면 더 좋았겠다 라는 생각이 들었다. 기본적인 개념은 자바 언어를..

처음에는 위 강좌의 수학부분만을 복습 차원에서 수강하려 했으나 Q/A를 보고 아는 내용일지라도 1회독을 하려고 한다. 한 강좌마다 시간이 비교적 길고 정리해야할 내용들이 있고, 아는 내용은 블로그에 정리하지 않다보니 업로드가 뜸하게 되었다. 생각보다 강의가 많아서 테스트 전에 어느정도 수준까지 볼 수 있을지 모르겠지만, 최대한 이해할 수 있도록 하고자 한다. 추가로 파이썬 언어의 기초적인 내용을 다루어 주다보니 프로그래머스 문제 풀이를 하면서 아.. 파이썬에도 이런 기능이 있을것 같은데 하는 내용들을 구글 코랩에 정리하게 되었다. https://drive.google.com/drive/folders/1NF8Xms0PkZNPBYccyrzFd3bEttNCF44B?usp=sharing PYTHON - Goog..

기본적인 내용은 [AI Tech Pre-course] 인공지능(AI) 기초 다지기를 보면서 작성하였다. 자주 사용하는 개념이나 공식에 대해서는 따로 정리하여 이해 및 암기할 예정이다. 확률과 통계 부분의 경우도 공식보다 머신러닝에 어떻게 활용되는지 위주로 설명되어 시험이 어떤식으로 출제 될지 잘 모르겠다. 이 부분도 기본 공식을 따로 정리하여 익혀두기로 한다.

[AI Tech Pre-course] 인공지능(AI) 기초 다지기 퀴즈를 풀어보고 강좌를 수강하며 수학 기본 개념 정리를 시작하였다. 내용이 기억이 안나기보다 용어가 가물가물한게 좀 있어서 정리하는 느낌으로 진행하였다. 우선은 머신러닝에 활용되는 내용위주로 정리하기로 한다.

모두를 위한 딥러닝 11장, 12장은 CNN, RNN에 대한 내용으로 직접 구현해보는것이 더 의의가 있을 것 같아 내용정리는 생략하였다. 이번 자가진단 해설글에 나온 1차 코딩테스트 준비에 도움이 되는 강좌를 수강하며, 내가 얼마나 지식이 늘었는지 그리고 부족한 부분을 채워보기로 한다. 틈틈히 출퇴근시간에는 모두를 위한 딥러닝을 반복해서 듣기로 한다. https://www.boostcourse.org/ai100/lecture/660563/?isDesc=false [AI Tech Pre-course] 인공지능(AI) 기초 다지기 부스트코스 무료 강의 www.boostcourse.org

https://blog.naver.com/boostcamp_official/222142410782 자가 진단 테스트 문항을 공개합니다 :) AI 엔지니어에게 필요한 지식과 경험을 담은 부스트캠프 AI Tech 훌륭한 동료들과 함께 하기에 본인의... blog.naver.com 모두를 위한 딥러닝 시즌 1을 모두 수강하고, 정리하는 시간을 마쳐 1기 자가진단 문제를 풀어보고자 한다. 1. 다음의 조건을 만족하는 행렬 C의 차원(dimension)은? 정답 : 10 × 1024 => (10×256) * (256×1024) = (10×1024) 2. 다음 함수의 도함수 값으로 적절한 것은? 정답 : ① => 모양이 이상하긴한데 e^x 라고 생각하고 풀이를 하였다. 3. 다음 코드의 출력값으로 올바른 것은 무엇..

해당 Lec은 NN 을 구성함에 있어서 주의할 점과 유용하게 사용되는 것들에 대해 알아 볼 수 있는 강의였다. 여러가지 함수와 모델링 방법들을 볼 수 있었고, 이것들이 좀 더 와닿으려면 직접 데이터를 가지고 학습하고 테스트해보고 정확도를 측정해보는 것이 좋을 것 같다. 우선은 이론에 대해 익히고 시험을 목표로 학습이니 시험을 기준으로 이론에 대해 숙지하도록 하자.