자가진단 문제 풀기 2

https://blog.naver.com/boostcamp_official/222142410782

자가 진단 테스트 문항을 공개합니다 :)

모두를 위한 딥러닝 시즌 1을 모두 수강하고, 정리하는 시간을 마쳐 1기 자가진단 문제를 풀어보고자 한다.

 

1. 다음의 조건을 만족하는 행렬 C의 차원(dimension)은?

정답 : 10 × 1024

=> (10×256) * (256×1024) = (10×1024)

 

2. 다음 함수의 도함수 값으로 적절한 것은?

정답 : ①

=> 모양이 이상하긴한데 e^x 라고 생각하고 풀이를 하였다.

 

3. 다음 코드의 출력값으로 올바른 것은 무엇일까요?

=> func(0, "abcd")

=> i = 0, s = "abcd", printf("d"), func(1, "abc")

=> i = 1, s = "abc",   printf("a"), func(2, "bc")

=> i = 2, s = "bc",    printf("c") , func(3, "b")

=> i = 3, s = "b",      printf("b"), func(4, "")

=> return

정답 : ④ "dacb"

 

4. 다음 코드에서 print_all_prime_numbers 함수의 파라미터 N에 대한 시간복잡도는 무엇일까요? (sqrt 함수는 주어진 실수의 제곱근을 반환하는 함수로, 시간복잡도는 O(1)로 가정)

=> print_all_prime_numbers : for (i : (1~N) => N)

=> N * is_prime_number(i) : N * for(i : (2~sqrt(n)) => sqrt(n))

=> N * sqrt(N)

정답 : ③

 

5. 학습 데이터셋의 총 샘플 수가 10,000개이고 batch size가 100인 신경망(neural network) 모델이 모든 데이터를 학습에 사용하는데 필요한 learning step 수는?

=> total sample = learning step * batch size

=> 10000 = a * 100

=> learnig step = 100

정답 : ④

 

해설

https://blog.naver.com/boostcamp_official/222154978357

[특종]자가 진단 테스트 문제를 해설해드립니다

 

확실히 공부를 하고 푼 문제라 보다 수월하게 풀 수 있었고, 어떤 식으로 문제를 낼 지 고민하며 풀이를 해보았다.

마지막주 전에 샘플 문제를 만들어서 풀어봐야겠다